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项目实训营课程介绍

AI Engineer项目

参与真实AI产品开发,全面掌握构建企业级AI Agent系统的核心技术栈和实战开发能力

  • 8周掌握LangGraph+MCP+RAG技术栈,构建可部署的企业级多智能体AI系统,具备独立开发AI Agent产品的核心能力
课程顾问
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课程视觉
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Core Features

AI Engineer项目亮点

01

真实商业项目参与

02

直接参与Dispatch AI企业级智能电话系统开发,获得真正的商业产品开发经验。

03

前沿技术栈全覆盖

04

掌握LangGraph、MCP协议、RAG检索、ReAct框架等热门的AI Agent技术

05

完整系统架构能力

06

从零构建包含意图识别、知识检索、任务执行、多Agent协作的完整智能体系统

07

专业导师实战指导

08

资深AI工程师提供每周直播答疑、代码review和关键技术突破指导

09

高效学习路径

10

8周密集实战训练,快速升级为AI Engineer

Curriculum

AI Engineer项目课程大纲

1Sprint 2 Intent Recognition & NLU1 课时
📚构建智能的自然语言理解模块课程
2Sprint 4 Multi-Agent Orchestration1 课时
📚实现多Agent协作与MCP集成课程
3Sprint 3 RAG Knowledge System1 课时
📚构建企业级知识检索问答系统课程
4Sprint 1 Foundation Architecture1 课时
👨‍🏫搭建基础的Agentic System框架辅导
5Vibe Coding1 课时
📚Vibe Coding课程
查看完整课程大纲
Why DevOps

为什么选择{{AI Agent系统项目开发实战}}

行业洞察您将作为开发团队成员,实际参与Dispatch AI这个企业级智能电话系统的开发工作,在真实项目实战中掌握LangGraph、MCP、RAG等前沿技术栈。通过8周的实际项目参与,您将获得完整的多智能体系统构建经验和企业级开发能力。专业导师提供每周直播指导和代码review,确保您在真实项目中学习成长。 ...

Expert Team

导师团队

导师
Tianyi Li
Lead AI Engineer

Tianyi Li 是一名经验丰富的 Full Stack Software Engineer,专注于 Web 和 Mobile 应用开发,并在 Generative AI 领域有深入的研究和实践经验。他在过去四年里参与了 15+ 个商业项目,精通前后端开发、云端架构及 DevOps 自动化。他具备扎实的技术功底,并且在敏捷团队领导方面积累了丰富经验,确保项目高效交付且符合最佳实践。他对 Generative AI 充满热情,擅长使用 LangChainJS、Prompt Engineering、Tool Calling、Retrieval Augmented Generation (RAG) 及多模态模型,开发 AI 驱动的应用。

Tianyi Li
查看导师

价格选项

Target Audience

谁应该参加我们的AI Engineer项目

有Python或JavaScript编程基础
了解Web开发基本概念
对AI技术有强烈学习兴趣
希望转型AI工程师的开发者
想要掌握企业AI落地能力的技术人员
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我们如何线上上课的

  • 灵活的学习交流时间:随时随地进入课堂
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  • 减少学习孤单感:看看还有谁和你在学习,找到志同道合的学习伙伴,共同进步。
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